ODSC圆满闭幕 松鼠AI栗浩洋：AI赋能教育，如何实现产业变革

2018年11月3日，ODSC West会议在旧金山圆满结束。作为世界上最大的人工智能应用数据科学会议，它吸引了来自机器学习、深度学习、人工智能研究、数据可视化和数据科学管理等行业的4500多名代表。此外，众多开源工具、库和语言的核心贡献者都发表了他们对人工智能和大数据的看法，各领域专家之间的交流无疑将成为整个行业发展的“加速器”。

本次会议的受邀嘉宾包括斯坦福大学计算机系教授、在线教育平台Coursera创始人Daphne Koller;特斯拉人工智能研究机构OpenAI的研究员，计算机视觉和深度学习的顶级专家之一，与李飞飞一起研究卷积/循环神经网络架构。其中包括Andrej Karpathy，他目前是特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监。Matroid的创始人兼首席执行官Reza Zadeh在18岁时在谷歌的人工智能研究团队工作，专注于机器学习、分布式计算和离散应用数学。会上，纽约州立大学纽约分校政治学系副教授、著名作家Virginia Eubanks就AI时代的社会平等发表了自己的观点，并通过数据挖掘、政策算法和预测风险模型，对AI对美国穷人和工薪阶层的影响进行了系统研究。Salesforce的首席数据科学家Hernán Asorey通过Sales Force的一个例子展示了如何构建一个Net Score驱动的应用程序，以及该程序如何提供自动识别和指导，以成功地为客户服务。此外，中国人工智能和大数据领导者葛学教育力AI创始人尤里·豪阳也成为了ODSC West大会的特邀嘉宾。他以“Squirrel AI如何击败真正的教师和重新定义教育”为主题的演讲，不仅引起了观众的热烈反响，还引起了加州洛杉矶橙县教育部前CFO Darren Dang和ODSC发展数据科学会议创始人Sheamus McGovern的关注。

松鼠人工智能智能自适应教育创始人尤里浩阳从2017年10月开始发表演讲，松鼠人工智能智能自适应教育开始验证机器教育对人类教育的可行性，并举行了四次人机大战，结果一致得惊人。机器教育已经打败了人类教育。在“四百城人机大战”中，同等知识水平的学生分为两组，接受人类教师和松鼠AI智能适应系统，经过8小时的教学，机器组平均学习42个知识点，而人类教育组平均学习28个知识点。同时，在分数提升方面，机器教育组人均上升5.4分，人文教育组人均上升0.7分，此次成绩所带来的影响，不亚于阿尔法围棋先后击败顶级棋手李世石、柯洁之后所引起的轰动。对此，松鼠AI创始人尤里·浩阳解释说，人工智能之所以能够颠覆数百年来未曾改变的传统教育产业，是因为它从无所不知、知识、无限计算能力和自我进化四个维度对传统教育进行了创新。首先，与人类相比，人工智能是全知的。考虑到成本，中国的教育方式通常是一对多的，这种通用的知识输出模式只能用上千种。虽然所有的学生似乎都获得了知识点，但由于基本能力、注意力和弱点不同，学生的理解范围也不同，学生的知识水平也不一样。

松鼠AI的AI自适应教育系统的全知全能，可以真正实现数千张人脸，基于教育机器人对每个学生进行用户图像检测和知识点扫描，在短时间内准确了解学生的知识，并根据不同的学生实施不同的教育方案。第二，知识。在对学生掌握知识点的情况进行确认的基础上，根据每个学生的弱点对知识点进行匹配和强化。松鼠人工智能借用机器教育，利用错误原因重建知识图谱，在准确找到错误原因的基础上，利用人工智能自适应教育系统为学生制定个性化的学习计划，最终解决学生难以学习、无法学习的问题。值得一提的是，松鼠AI在这个过程中实现了超纳米级的知识点划分，颠覆了传统知识图中对知识点的粗略描述。目前，行业内大多数教育企业只能进行3级知识点划分，而松鼠AI则可以进行9级划分，比如加/减分数等。松鼠AI可以分为100个知识点，有助于增强学生的多元化思维，同时有效地检测学生的弱点。无限的计算能力。纳米级知识点的划分与基于大数据的强大计算能力密不可分，松鼠AI可以快速找到学生掌握的知识点和未掌握的知识点。能够在短时间内提出有效的解决方案，弥补学生知识点的不足。这种短命的方法解决了当前教育行业的根本问题，人工智能自适应教育的效果正在影响越来越多的学生和家长。也许这就是为什么松鼠人工智能教育的捐赠率在半年内达到80%的原因。很明显，人工智能教育创造的价值正在被用户所认可。最后是自我进化。毕竟，教师的精力是有限的，一对一的对应是不可能的，从学生的练习和课堂情况中很难发现是否存在知识点的差距和理解偏差，甚至学生自己也可能不知道哪些知识点没有被理解。然而，人工智能教师不仅可以在课堂上发现学生的缺点，还可以在自我进化的过程中不断帮助学生发现差距，制定出更优的学习计划。这四个特点不仅使松鼠AI成为教育行业的领导者，也引领着整个行业对教育的重新定义。当被问及人工智能技术是否会取代教师时，松鼠AI创始人栗浩洋明确表示，坚持教育初衷，教师是不可替代的。“教育理念的规划和方向的制定需要教师，但不需要教师。教师培训是昂贵的，并不是每个人都个性化的。在教师的大教室里，你不会给每个人太多的精力。“我们课堂上的算法匹配将100位教师的经验调整到系统中，学生学习100位教师的精髓。

像松鼠AI这样看似统一的教育体系，不仅可以实现教育资源的合理化、均衡分配，还可以真正解决传统教育的“症状问题”，跟踪每个学生的知识难点和知识盲点，实现知识链的整合。目前，人工智能正处于数据密度采集的快速发展期，未来数据集成能力将越来越强。在知识传递方面，通过不断收集数据和自适应优化，人工智能比家长、老师更好地了解每个学生，教师的角色不再是每天重复传递知识的“载体”，而是掌握学生情绪温度，成为唤醒、鼓励和激励学生的领导者，真正发挥着“教育”的功能。人工智能不会取代教师，但不使用人工智能的教师将被使用人工智能的教师所取代。未来，教师和人工智能无疑可以实现协同发展，实现教育资源的最大化利用，提高整个教育产业的生产力。教师不会被取代，但教育将被重新定义。人工智能的出现对教育行业既是机遇，也是挑战。未来，只有那些能够通过AI将“教”与“培育”分开、协调的企业，才能真正引领教育时代的发展，松鼠AI也会为此不断努力。李浩洋也认为，在未来的7-15年里，松鼠AI能真正融合苏格拉底、达·芬奇、爱因斯坦的智慧，让每一个学生都能得到完善的教育。