旷视科技副总裁任志伟：AI驱动IoT网络的构建 _ 2019 WISE风向大会

那么AIoT网络是如何构建的呢？人工智能和物联网在地面应用中将面临哪些挑战？2019年是一个“转折点”，有不少预测认为工业互联网时代即将到来。创业的黄金时代正在经历周期性资本的冬天，知道要适应时代的发展方向，成为寒风中的最终赢家。2019年WISE Wind Conference邀请经济学家、行业代表公司和有行业影响力的投资者共同预测风向。人工智能是近年来最热门的话题之一，人工智能驱动的物联网网络的构建环境、模型、算法和平台的集成是未来AIoT系统优化的核心。“传统的机器人产业一直朝着大规模有序生产方向发展，但在最新的机器人战略中，重点是智能机器人、柔性机器人。因此，我们认为这样的操作系统需要智能化和连接。“Megvii Technology副总裁任志强说。那么，AIoT网络将如何构建？AI和IoT在地面应用中将面临怎样的挑战？Megvii科技将如何进行深度布局？

我很荣幸能参加36Kr的风向会议，并与大家分享Megvii的新战略。他的研究主题是“构建AI驱动的IoT网络”。我们知道Megvii在深度学习，图像识别，特别是面部识别的方向。当时，每个人都把Megvii的习惯称为Face++，但我们已经升级到Megvii Megvii。看看Logo是如何演变的。起初，Megvii的标志是一只眼睛，而Megvii才刚刚开始。在这一点上，该公司的战略被称为以人脸识别算法为核心的科技公司，实际上是在出口我们的技术。这项技术是优秀的算法工程师，而这些优秀的算法工程师可以让不可能的事情成为可能。这就是Face++当时的定位。然后，我们从一家科技公司转变为一家以人工智能、硬件、软件为产品核心的产品公司，这是我们的第一次战略更新和迭代。在这个阶段，标志也发生了变化，因为我们不仅在图像处理方面有优势，而且在大数据和视频结构方面也做了很多努力。现阶段，智能摄像头已成为行业领先的智能摄像头，并在公共安全领域得到广泛应用。我们还制作了最新的计算单元和模块产品。在这一阶段，我们称之为产品驱动型企业。去年，该公司收购了Iris Robotics，进入了机器人行业。Megvii将其战略定义为AIoT，认为机器人是AIoT网络中最重要的部分，同时也对机器人等基础设施进行了布局。将我们积累的模型、算法和平台集成到系统中，将成为未来AIoT系统优化的核心。在AIoT网络布局上，我们做了三个非常落地的业务：个人生活大脑、城市管理大脑和供应链大脑。

无论是优化每个人的照片场景，还是解锁Android手机，个人生活大脑都在个人生活大脑中。例如，我们经常使用的互联网在线金融产品的认证，也大量使用了我们的Face ID系统。我们专注于公共安全、交通安全、政府基础设施和社区服务提供商，并使用面部识别、视频结构化等产品来满足城市管理的需求。供应链大脑这是Megvii的最新布局。去年，Megvii收购了Areis Robotics，该公司成为Megvii的机器人部门，主要专注于仓储行业、智能零售和供应链布局。在机器人的应用中，我们感觉到传统机器人产业一直朝着大规模有序生产方向发展，而在最新的机器人战略中，则把重点放在智能机器人、柔性机器人。因此，我们认为这样的操作系统需要智能化和连接。因此，今年1月，我们举办了一次会议，并宣布了我们的机器人网络操作系统RiverMap，该系统具有三个关键功能：生态连接、协作智能和数据双胞胎。这不仅是Megvii的AIoT操作系统给出的一个重要定义，而且我们认为在AIoT时代，所有连接的操作系统都具有这样的特性。因此，我们的操作系统将专注于物流制造业，实现快速集成，一站式解决仿真、规划、实施和运营等核心需求。从连接角度来看，Megvii拥有自己的机器人业务，不仅是河地图平台，还有机器人连接，我们还与国内的机器人合作，还有国外的机器人手臂公司、国内优秀的创业公司金仓，所有的智能机器人都可以连接河地图。上游的河流地图也连接了一些优秀的企业，我们实际上做过业务的企业，我们的操作系统连接了上游和下游。在手脚协作中，在传统的机器人产业中，机器人手臂是一个独立的工作站，是一个单独的独立结构，承载机器人，在整个过程中我们应用了河图操作系统，将它们连接在一起。整个生产节拍、传动和连接效率都得到了提高，它不是一个独立的工作站、一个独立的机械臂，而是一套完整的自动化生产线。

第二，有协作智能的概念。对于Megvii作为一家人工智能公司来说，这是AIoT操作系统中非常重要的一部分。在操作系统中放置智能部分，进行机器人路径规划、仓库库位规划、负载调度和自适应学习，并应用大量视觉和运筹学算法来优化系统。例如，在仓储行业，我们已经开展了很多案例，比如天猫、快速消费品的客户仓储规划，通过仓储规划利用机器人来提高效率。上一次，机器人技术和人工智能技术的结合帮助一位客户在双11节节省了51%的劳动力成本。数字双胞胎。我们与许多行业的客户讨论了如何使用机器人，许多客户问了我们很多问题，最重要的是我们如何看到计划的结果，所以我们创建了一个数字双胞胎系统，这个系统可以帮助客户设计机器人。也就是说，模拟可以在规划过程中直接进行。这一切都是数字模拟，包括机器人的所有动作，机器人的速度和机器人的执行效率。客户完成计划后，完成了生产效率的估算。包括在安装后，我们将实际生产的实际机器人与左边的数字机器人完全一对一地对应起来。我们的客户正在运行一个监控系统，也可以使用数字孪生系统。我们希望客户能够直接使用我们的智能机器人和应用智能机器人作为一站式服务来进行规划、模拟、评估、实施和操作。此外，在创建应用程序时，需要付出额外的努力。普通的机器人，比如我们生产出自己的机器人，它在移动的过程中有视觉定位，有自己的算法，在机器人本体中，我们称之为单一的智能模块。通过一个单片模块，机器人被第二次封装，并在点对点上工作。完成此功能后，我们将继续封装机器人，将其重新封装到OTT子筒仓或分配筒仓中。客户可以直接选择与最终应用系统相对应的模块。我们也欢迎许多开发人员和行业专家为River Graph操作系统添加额外的模块。

这是我们整体操作的案例，左边是与中国机器人联合开发的案例，右边是客户内部实现的案例，右边是完全无人驾驶的概念，箱子的移动、运输、选型都是在机器人和机械臂上完成的。这是今天的分享，我很荣幸能和大家谈论Megvii在AIoT布局中的应用。未来，我们将有更多的合作伙伴，深入到Megvii和每个行业，并真正将AI和物联网等战略付诸实践。