中国的AI正在超越美国，高质量论文将成为世界第一，中科院清华贡献最多-量子比特
中国的AI研究正在超越美国。
这一次，不是中国机构自吹自擂，而是艾伦人工智能研究所发布的数据，其中无论是论文总数，还是高引用论文数量，中国都超过了美国。
我们先看一下论文总数。
虽然随后几年出现了一些下降，但随着2017年产业界新一轮AI热潮的出现，这一数据再次急剧增长，去年国内共生产了超过27000篇AI论文。
与此形成鲜明对比的是，美国似乎才是追赶的国家。
当然，论文数量多并不意味着AI科研水平高。毕竟，在大量的学术论文中，价值总是集中在较少部分的几篇，增加分母并不是什么难事。
真正有价值的是引用，只有论文被别人引用，这项研究才有很高的参考价值，很可能是某一领域的奠基性、象征性研究。
例如Ian Goodfellow关于GAN的论文，之后几乎所有相关的论文都参考了他的研究成果。
在高引用论文中，中国研究人员的论文总数没有美国高，艾伦AI研究所在总结了过去的数据趋势之后
中国高引用AI论文迟早会比美国多。
这个结论来源于三个统计图。
艾伦AI研究所还作出趋势预测，发现到明年，这部分论文在中美所占比例持平，分别占四分之一左右，而且中国遥遥领先。
从图中的趋势来看，美国的比例在下降，中国的比例持续上升，到2021年，在引用次数前10%的范围内，中国的AI论文数量将超过美国，成为世界上最多的国家，将占据超过三分之一的量级。
◆引用次数前1%的AI论文中的中美比例
终极PK来了，这张图中是全球引用次数前1%的AI论文，也就是真正具有最高影响力、最高学术价值的那一小撮。
在之前1%的PK中，美国几乎停滞不前，中国看起来没有前两种那么高，但却让奇迹变大，论文总数基数变大，告诉前两种可以出现更多优秀论文。
图中预测，如果按照这个速度发展，2025年，在TOP1%的AI论文中，中国的比例也将超过美国，双方各占一半，此后，中国生产的更多AI论文将把中国推上AI第一大国的宝座。
在这个过程中做出重要贡献的是以下9家机构。
被引用最多的中国学术机构前五名分别是“中科院”、“清华”、“港中大”、“香港科技大学”和“上海交大”，均超过10万。
然而，尽管在各顶级会议的最佳论文中，美国学者仍处于领先地位，但CVPR 2017最佳论文《Densely Connected Convolutional Networks》是清华姚班13级本科生刘壮，根据GoogleScholar，该论文的引用次数超过3000次。
然而，上述中美分类并非完全一刀两断，毕竟许多研究成果是中美两国不同机构学者合作完成的，在所有统计的论文中，中美两国各约有二十分之一是合作论文。
此外，AI研究所也解释了基础数据中的一些偏差，不到2%的中国论文来自.com而不是.cn的研究机构，因此自动计入美国，而且由于基础数据缺陷，没有统计微软亚洲研究院的论文。
而且，中美的分类是基于机构的，所以有美国大学发表的论文，但作者其实都是去留学的中国人，总有一天会有人回国吧。
艾伦只看AI研究所的数据，特别是预测数据的话，感觉像是“中国威胁论”。实际上，最近也有两份报告说明了中国AI的实力。
斯坦福AI Index：中国AI论文引用次数大幅增加
在最新版的斯坦福AI Index报告中，AAAI 70%的论文来自美国或中国，虽然两国接受的论文数量相近，但中国提交的论文总量比美国多30%，可见中国学者的积极性之高。
另一方面，根据同行评议论文数据库Scopus的数据，2018年发表AI论文的地区前三位是欧洲（28%）、中国（25%）、美国（17%），中国再次超过了美国。
说明论文总数增高，说明论文质量引用次数也增高。与2000年相比，2016年中国AI学者论文被引用的次数，增长了44%。
其背后是更多人才投入AI研究的热潮，清华2017年学习AI和机器学习的学生数量，是2010年的16倍。
CNNIC：北京是全球AI企业最多的城市
国内机构的数据还可以解释中国AI的发展热度。
CNNIC上月末发布的第43次调查报告显示，截至2018年11月，我国人工智能相关专利申请数超过14.4万件，占全球申请总数的43.4%，居世界首位。
在商业方面，截至2018年6月，中国AI企业数量达到1011家，仅北京就有395家AI企业，已经成为全球AI企业最多的城市。
艾伦AI研究院博客原文
https：//medium.com/ai2-blog/china-to-overtake-us-in-ai-research-8b6b1fe30595
CNNIC第43次调研报告：人工智能发展状况
https：//tech.sina.com.cn/it/2019-02-28/doc-ihrfqzka9657844.shtml