爱驰汽车还在的新个性化设计AI助手等功能,为用户可以提供“千人千面”的出行体验。浪潮AIStation人工智能开发平台助力爱驰汽车,将AI可以计算资源利用率增加到90%以上,减少了运维人员50%的工作量;开发人员一天可完成的训练任务数量增强了近70%,模型开发周期转弱缩短,瞬间加速了个性化驾驶员AI助手等创新AI应用落地。爱驰汽车锻造AI更加个性化驾驶另外我国智能电动汽车飞出的一匹黑马,爱驰汽车正在将AI技术应用于车载个性化设计助手、车载智能语音交互、车载机器人、车载驾驶员和乘员检测关怀等系统和功能中,并在量产车上落地应用,为用户需要提供体贴入微的个性化主题关怀。爱驰U5是业内知名首款已量产中的搭载了个性化设计AI助手的智能电动汽车,实现方法了车载助手“个人千面”。用户单单上传的图片任意三张亲友的照片和一段语音,就能定做一个不如外形相似、可并且更加个性化语音播报和语音对话的专属虚拟软件伙伴,在车内也能具备亲友陪在在身边的温暖的气息体验。在汽车车行驶过程中,爱驰AI助手会短短提供给贴心关怀,当驾驶员再次出现不规范标准驾驶、疲劳驾驶、分神等行为时,TA会才发出语音以警醒进行告诫;当车内有儿童哭闹不止,TA还能够当即辨别表情和声音,马上播放时孩子喜欢的音乐、故事,甚至他自己狂笑的声音来参与安抚。爱驰汽车AI助手开发无法应付算出力挑战以有温度的感情陪伴在身边助手为目标,爱驰AI团队在与用户关联最松散的人机交互上继续开展进入到的研究和技术探索,除开语音识别、人机对话、个性化推荐等。训练什么相关的深度学习模型不单必须海量数据,还要低功耗的计算资源。以语音识别模型为例,至多不需要1000个小时以上的训练数据,如果按每条数据平均4秒时长计算,数据量在90万条以下,不需要4张V100GPU卡训练一个星期。替行最简形矩阵AI研发创新对计算力的需求,爱驰汽车常规了浪潮AGX-2训练服务器集群,可以提供给数百人的人工智能开发团队可以使用,并且图像、NLP、语音、AR/VR等领域的研发。AGX-2在2U空间内高速公路互联集成主板8颗更高性能V100GPU加速器,是业界可以计算密度最强的AI服务器。按照GPU加速,工作效率有了比较大的提升。只不过伴随着业务需求和开发任务的增加,资源不继的矛盾慢慢的凸显出。计算出资源靠着管理员手工标记GPU建议使用情况,无法马上打听一下资源的利用率,运维成本很高。尤其是开发人员再提交并行任务时要协调资源,更提升了系统管理员的工作难度。至于,分散式的数据管理影响不大工作效率,不同业务开发人员开发所要数据集不同,修真者的存在数据冲突和数据安全问题。音频和图像等数据集像是应该有几百GB,处理站了起来费事费力。而单台机器创建家族多个AI框架,开发环境相互影响,GPU卡多人而使用倒致彼此间占领资源。日训练任务多70%!AIStation提速爱驰汽车AI助手开发浪潮AIStation是正向AI企业开发场景的人工智能资源平台,实际整合起来计算资源、数据资源这些AI开发环境,利用了AI计算资源统一时间先分配调度、训练数据集中在一起管理与不能加速、AI模型流程化开发训练,为爱驰汽车的AI开发团队构建体系了耐力高效安全的实现一体化开发平台。AIStation需要提供资源统一管理、监控和运维。将计算资源所有的集中池化管理,系统管理员实际可视化界面统一监控可以计算资源,实时打听一下CPU/GPU/存储的使用情况、利用率情况和性能表现,在内用户的训练任务规模和数量,会降低了运维难度和工作量。AIStation接受数据相互协同管理。另外一方面可解决开发人员科学化地管理的管理数据,让开发人员根据业务需求对数据并且保密或共享,在保护数据安全性的同时也能实现协作开发。另一方面,缓存策略可减慢训练速度,数据集可晚几天加载和运行到本地算出节点中,下降网络IO对训练速度的影响。决定用户的使用习惯,AIStation提供给开发环境宽带共享要知道,提高资源利用率。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI软件栈,同样不兼容ngc、dockerhub等开源软件镜像,开发人员通过容器的形式秒级完成开发环境创建。内置Jupyter、Shell开发工具,包括本地开发工具vscode、pycharm,柯西-黎曼方程差别开发人员的使用习惯。同时为方便些同业务组的人员共同协作,组内人员创建战队的开发环境相互间可以说,并可直接进入开发完毕设置参数。还可以在开发环境中重新提交训练任务,增加了资源彼此间占用带宽,想提高了资源利用率。可以使用浪潮AIStation人工智能开发平台后,爱驰汽车的AI计算资源利用率提高到90%以上,运维人员下降了50%的工作量。开发人员早上可结束的训练任务数量增强了近70%,模型开发周期沪弱深强减轻,极大快速了爱驰汽车个性化选择驾驶AI助手等创新AI应用的开发进程。与此同时爱驰智能汽车AI研发创新加速,浪潮AIStation将继续帮爱驰汽车高效稳定管理AI计算资源、数据与任务,想提高模型训练效率,加速人工智能应用落地,为用户给他更大更功能众多和更很舒适更感觉温暖的出行体验。