华为云发布和升级9项AI服务 加速千行百业智能化进程

11月7日，华为CONNECT2022中国站在深圳开幕。众多行业领袖和专家汇集并分享了人工智能的创新实践。华为董事长胡厚昆在“释放数字生产力”主题演讲中表示，创新云服务将推动企业生产力的提高和跨越式发展。以港口巨头天津港为例，基于华为云天的人工智能求解器，天津港实现了人、机、车、船、货的优化调度和高效协同，港口时间由24小时缩短至10分钟，港口船舶时间缩短7%，大大提高了港口的运营效率和运营效率。这将为300万标准箱终端带来2900万美元的年收入，并具有巨大的盈利潜力。

华为董事长胡厚昆发表了主题演讲，华为云首席执行官张平介绍了华为云Pangaea天气模型和人工智能基因平台。张说，应用现代化与AI能力密不可分。华为云坚持“AI for Industries”，将人工智能应用于各行业核心生产系统，并持续加速数千行智能化。

华为云首席执行官张平发表主题演讲人工智能是解锁数字生产力的关键技术之一。在“华为云AI持续创新，加快AI应用深度”分论坛上，华为云EI服务产品部主管于鹏表示，为解决企业在AI落地时面临的挑战，华为云将继续在“全服务”的基础上提升技术、平台和应用能力，降低AI应用门槛。他说，他将使人工智能技术立即可用。

华为云EI服务产品部负责人余鹏发表主题演讲，发布四款新工具，推动AI落地，低代码提升建模效率。求解器解决了优化的决策问题，提高了企业的效率。例如，在生产调度场景中，华为云AI求解器可以帮助供应链实现大规模的多工厂生产调度，最大限度地提高供应能力，将库存集率提高37%，并实现每年显着的成本节约。然而，求解器应用的门槛很高，需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专业人士将业务语言转化为数学模型，然后再将其转化为编程语言。为了帮助企业快速进行智能建模，华为云推出了AI求解器，使建模和模型维护过程更加智能化，简化了开发人员的建模工作，大大缩短了原本需要数月的建模时间，并将求解器的建模速度提高了30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。华为云蓬天气模型为行业数字化插上了人工智能天气分析的翅膀。极端天气会导致生命和财产的巨大损失。与传统的预测算法相比，华为云蓬天气模型可以在几秒钟内预测未来7天的全球天气状况，速度提高了1000倍，准确率提高了20%。今年8月，Pangaea天气模型预测了台风“鞍”的轨迹和着陆时间，准确率高达90%，远高于行业平均水平。在海外，华为云将为印尼打造“国家海洋人工智能平台”，帮助印尼预测海洋灾害，确保航行安全。此外，华为Cloud AI for Meteorology还可以应用于农业、航空航天等领域。华为云Pangaea采矿模式，人工智能促进矿山安全高效运营，积累专家经验：为解决AI在煤炭行业落地难、门槛高等问题，华为云打造了全栈性能领先的Pangaea采矿模式。只需导入大量未标记的盲合同场景数据进行预训练，Pangaea盲合同大型模型就可以无监督自主学习，而单个大型模型则可以实现煤矿开采、挖掘、机械、运输等行业的发展。它可以覆盖1000多个分割场景下的业务流程，如通信。华为Cloud AI for Mine将促进AI应用在煤矿中的广泛应用。例如，在主运行场景中，基于盘古矿山大模型的AI主运行智能监控系统，可以准确识别煤块、螺栓等异常情况，异物识别精度达98%。此外，与人工检查相比，盘古矿山的大型机型实现了全时检查，有助于工作人员及时发现问题，避免因泄漏造成的安全事故，减少停机时间，提高地下检查人员的工作效率。华为Cloud Panging OCR大模型，涵盖常见文本识别场景的模型：OCR技术是人工智能的基础之一，结构变化，多样多样，可以从丰富的来源识别和提取非结构化数据。传统的OCR制造商通常从特定的应用中切割出来，开发出一系列的细分OCR功能，如卡识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫描码等，服务于各个行业。对于行业中出现的每一个新的识别场景，在训练新模型之前，都需要对其进行标记。这使得OCR服务的开发和维护成本很高。华为云通过自身对比学习和掩模图像建模的自监督学习方法的融合，学习并充分利用大规模未标记数据，实现模型覆盖多个学科的所有常见文本识别场景，将标记工作量减少90%。此外，Pangaea OCR Big Model在11个经典数据集测试中实现了显着的准确性提高，与传统的主要文本识别算法相比，准确率平均提高了5%以上。AI基因平台支持大规模基因组项目，并通过场景AI资产提高AI开发效率，以支持精准医学和药物发现。作为生命的天堂，基因隐藏着许多疾病的秘密。通过大规模基因组计划分析遗传数据是发现药物发现新靶点的重要途径。华为云AI基因平台支持大规模、全生命周期基因组程序，通过专有AutoGenome算法对基因组数据进行自动AI建模、分析和翻译，构建疾病与基因关系的深度图谱，加快药物靶点的发现。华为云AI基因平台支持中东“百万基因组计划”，每天分析超过1PB的数据，与传统HPC解决方案相比，速度提高了10倍以上，成本降低了40%。华为云将通过AI for Healthcare继续为人类疾病预防、诊断治疗和药物开发做出贡献。融合行业智慧，九大行业Usecase让AI落地更高效：为方便数千客户和开发者在云端调用AI功能，华为云将与行业ISV合作，基于华为云AI开发生产线ModelArts，共同打造9个AI Usecase，涵盖生产、销售、服务、运营四个场景。这些AI Usecase和超过50，000个AI资产将积累在华为云AI平台上，帮助开发人员在大规模AI资产的基础上开展业务实践，提高AI开发的效率。事实上，华为云AI资产已经证明可以将项目的平均交付时间从一个月缩短到一天。ModelArtsPilot支持自动生成AI应用程序，并为开发人员提供AI开发助手。传统的人工智能开发过程在很大程度上依赖于算法工程师。华为云和华威2012诺亚实验室联合南京大学周志华教授团队，基于学习项目的思路，提出了AI画廊模型画廊模型检索和重用机制，支持现有AI资产的利用，快速解决AI开发问题，创建新的AI落地范式，并发布AI开发助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通过多次对话让开发人员输入行业和业务问题，通过语义理解将行业和业务问题转化为AI问题，并基于现有模型库进行搜索、推荐和调整，实现AI应用的自动生成和解决方案的迁移和重用。ModelArts Pilot有四个优势：“零代码开发”、“丰富的模型资源”、“自动化”和“持续进化”。首先，用户只需提供数据和需求描述即可触发自动化过程，然后在调用API后只需几行代码即可完成AI应用程序开发。其次，它将提供超过2，000种高端机型，涵盖零售、医疗保健和游戏等领域。第三，基于人机交互指南的模型自动融合和优化，可以不断迭代和改进模型的效果。第四，随着人工智能应用的积累和积累，模型知识系统可以进行自我迭代和持续进化。创造新工具来加速人工智能应用的深化，也就是加速人工智能产业应用的深化。华为Cloud AI在会议上发布并升级了两个应用程序，这有助于释放数字化生产力。华为云发布了数字人脑，包括数字人机访问、数字人机驱动和数字人机交互服务三个细分部分，完全释放了数字人的生产力。在数字生活的形成和生产领域，华为云数字人脑支持分钟级建模和二维数字人培训，时间级应用现已上线。与行业平均定制时间1-2天相比，基于华为云AI数字人解决方案的成熟数字人的创建效率大幅提升，需要最短20秒的训练样本。华为云还支持访问现有的3D数字人类，只需要进行高级转换才能快速访问数字人类解决方案平台。