哈佛新冠论文用百度写，特朗普很满意，英媒BBC都没看：总算搜索方法正确！它是一个量子比特

哈佛用百度制作了的新型冠状病毒关联的研究，英国BBC也看不下去。

直接用文件提问——有证据吗

最近，与哈佛相关的未经审阅的研究遭到了上天的谩骂。

其理由是，这项研究只是以武汉医院附近的交通量和疾病相关的搜索引擎数据为基础，得出了惊人的结论。

而且，论文作者的核心研究工具，还是——“百度”，更不可思议的是，文章竟然可以通过哈佛网站的审查发表，更得到特朗普的关注和转发。

所以引起了很大的骚动。

但你可能会想，为什么这篇论文“坑坑洼洼”。用百度写论文就可以了吗

问题是什么呢。

如果用芋头式发掘这个“想象力的持有者”的作者的话，可能会简单地得出答案。

请大家仔细阅读。

BBC看不下去：论文通用吗

在国内不说。

看到哈佛相关的论文在百度中被检索，我笑了。

但不仅在国内，连在国外——都看不到英国BBC：你们用百度搜索和研究我不管，但是从好的方面使用好不好

先来看论文题目中的亮点（沟点）：

不是病毒的发源地，而是交通量和搜索引擎的数据

结论是怎样得出的

[武汉市医院]基于周边交通流量的卫星地图跟踪和特定症状的在线搜索。

论文还强调了这一点。

（前方高能量：巨浪袭来）

BBC有疑问。

BBC的疑问点大致有3个。

一是搜索词不准确

首先，需要注意的是，研究中提到的搜索引擎是我们熟知的“百度”。

（在中国，本科生甚至不允许写小作业和论文）

并且，用百度检索了与新型冠状病毒的症状关联的言词的地方，特别「腹泻」这个言词明白了检索数伸长的事。

并且研究发表后，百度也感到懊悔，「哥哥，最近，「腹泻」这个言词的检索数下降着哟。」

什么意思

哈佛大学这篇论文中使用的术语实际上是翻译了中文的“腹泻症状（symptom of diarrhoea）”。

用“BBC”这个词查了一下“百度”，确实搜索数增加了。

但是用“腹泻”（diarrhoea）这个词（BBC我认为这在武汉是更常见的搜索词），搜索数的结果实际上是下降了。

并且，BBC检索了与新型冠状病毒的症状有关的2个言词。发热和呼吸困难。

另外，BBC中，将“腹泻”作为疾病的指标也提出了疑问。

在第1项中，用错误的方法得出的结论，可以说是正确的吗

第二，停车量没有得到准确的评价

这一点，论文研究结果显示，2019年8月至12月，医院停车场的车辆数量有所增加。

但是，BBC在分析中发现了很大的错误。

研究指出，为了避免统计过多或过少，树覆盖或有建筑物阴影的图片被排除在外。

然而，从研究的卫星图像可以看出，医院停车场的大片区域被高楼大厦所遮挡，也就是说没有对停车台数做出正确的评价。

另外，BBC中用白色框写着被高楼遮挡的区域的评论。

另外，BBC指出天佑医院有地下停车场。

地下停车场可以从“百度”的街景中看到，但卫星照片只能拍摄其入口部分。

对此，研究者之一的Benjamin先生发表了如下评论。

第三，选择哪家医院也是个问题

BBC的第三个疑问点是医院的选择。

湖北省妇幼保健医院虽然也包含在这次的研究中，但是孩子这个群体在这次的情况下不需要住院治疗。

但是，对于BBC的问题，研究者回答如下。

最后，BBC的研究人员建议将“停车台数”和“关键词搜索”这两个指标与其他城市的医院进行比较。

于是，这篇论文就出现了三个疑问：是没有能力，还是动机有问题。

不要以为是能力吧。

多亏了这个作者团队，有点不可思议

想象力丰富的“一部作品”

这篇论文是在波士顿大学担任副教授的Elaine o.soesie

她毕业于马里兰大学，在弗吉尼亚理工大学获得硕士和博士学位后，在哈佛医学学校和波士顿儿童医院做博士后研究。

现在作为波士顿大学公共卫生学院全球健康学院的副教授，正在研究进行慢性病和感染症监测的“计算机技术（大数据分析）”。

大数据分析这么简单啊！只要点击鼠标，任何人都可以进行数据分析。你值得得到“百度”。

这项研究到底是为了什么

没有任何变化，是个有想象力的女孩子。这只是她研究中的“侧脸”

从她的主页可以看出，这项研究真的只是“一个画面”。

通过ec评论判断有无毒。

他们在推特上研究堕胎

利用社交媒体捕捉人口区域的活动

结合人口统计和搜索查询调查美国肥胖发生率

其他作者是波士顿儿童医院的研究人员之一，Yiyao l。一个叫barnoon的人是最强的支持角色，她在研究过程中负责“处理中文数据”。

论文写好了，万事俱备，还差一个“东风”。

于是东风先生来了。

我写了这次的新闻稿——John S.Brownstein，哈佛医学系医学教授，波士顿儿童医院CIO（最高创新负责人）

重要的是，有“abc”的打火机这个头衔。

因为没有审阅就急忙提交了，所以媒体大吵大闹……

并且具体的「发表」的平台，是哈佛大学DASH这个开放访问数据库的**分支——哈佛医科大学数据库。

这是一个用于学术交流的开放数据库，任何研究人员都可以上传自己的“文章”。如果你能做到这一点，它就会被保存在“哈佛”图书馆，每月都会收到读者的反馈。

这样的「论文」，后来被媒体说了「哈佛」刊载的事哈佛感到懊悔，不过，研究小组中也有哈佛的作者，而且这个「论文」，与某别有用心的推特的大安全打恰好匹配了。

这就是美国总统特朗普。

对于这篇论文，特朗普很满意

美国国内的疫病对策不充分，而且对黑人死亡的舆论也在沸腾。这样指点“中国”的“证据”，特朗普总统为什么会错过呢。

很快转发了超过3万条推特，“不错！”的数量也达到了8.6万。

特朗普的支持者们不分正误，也不读“论文”，认为如果总统转发什么，事实就是什么。

但是，也有赞不绝口的评论，也有批评那个的姐姐。

有些人像川普一样挥舞着锅，搅动着水，看穿了转移视线的道路。

只是可悲的是，很多人只会相信自己相信的事情。

另一方面，关于原始来源的分析，对该研究表示疑问的官方推特BBC，在报道的时候，转发只有442。

完全不能“否定”。

也就是说，有几年前成为话题的信息库。

但是，技术并不是创造了“信息的茧房”，信息爆炸性地增加，很多人只相信自己想相信的事情，很多人比起看清真相的方法和真实本身，只看接受的结果。

你知道吗，特朗普转发的“谣言”中的8万6千件“赞”意味着8万6千件“赞”。

中国网民是跟他们讲道理吗主流资本主义媒体BBC跟他们讲道理吗

请不要辛苦

引用：

https：//dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/42669767/Satellite_Images_Baidu_COVID19_manuscript_DASH.pdfsequence=3#038;isAllowed=y

https：//world.huanqiu.com/article/3yaJ7XshNOh