贾佳亚新动态清晰：腾讯优图携旧部组建AI公司，主攻工业检测、高清视频-量子比特
贾佳亚的下一个步骤现在是清楚的。
思谋科技（SmartMore），这位前腾讯优图实验室负责人，腾讯优图实验室杰出科学家，腾讯T5下一站，与贾佳亚弟子沈小勇携手创办，主要方向是工业检查和高清视频。
由于公司的归属地在香港，思谋科技的具体成立时间并未公开。据《LatePost》报道，Pre-A轮融资完成，在深圳和香港设立研发中心，在上海设立商务代表处。
贾佳亚虽然是新公司的创业者，但是现在工作的重点还是香港中文大学，没有直接管理新公司的业务。
新公司目前的主要负责人是在贾佳亚香港中文大学的学生沈小勇，成立团队的主要成员都来自原腾讯优图。
贾佳亚离职腾讯，并非没有征兆。
去年11月，“贾佳亚”宣布从“腾讯”“优图”退休，回归“香港中文大学”。
但当时“腾讯”官方否认“贾佳亚”仍健在，“贾佳亚”也回答“尚未退休”。
但是，其中的意义也基本明确了。
而且对于大多数人来说，贾佳亚退休腾讯似乎只是时间问题。由于AI科学家在企业的发展模式，至今仍没有“双全”法。
然后前面是张潼，后面是贾佳亚。腾讯AlphaGo前后捕获的AI大牛，现在已经全部失去了。
这可能意味着AI已经开始大规模商业化、工业化和落地阶段，但至少对于腾讯来说是这样。
贾佳亚是谁？
香港中文大学终身教授，腾讯优图实验室杰出科学家，IEEE院士。
微软亚洲研究院中诞生的AI大牛。
贾佳亚本科毕业于复旦大学计算机专业，是香港科技大学和微软亚洲研究院共同培养的博士。
他有两个导师。一位是香港科大的教授邓智强，另一位是微软亚洲研究院沈向洋。
同年加入香港中文大学前后，贾佳亚在微软亚洲研究院做了一年半的访问学者。
香港中文大学中，从贾佳亚副教授开始，2010年晋升为副教授，2015年晋升为教授。
他带领团队研究的图像滤波和逆视觉问题的解法，在学术界和业界都有广泛的应用。
担任计算机视觉顶级学术杂志TPAMI和IJCV的编辑，多次担任计算机视觉学术峰会CVPR和ICCV领域主席（area chair）
港中大中，贾佳亚是商汤科技共同创业者amp、CEO徐立的AI新生代明星。
自2016年“AlphaGo”以来，AI肆虐，“腾讯”也以前所未有的势头被押注。
其中一个重要表现是，2017年5月从港中大引进贾佳亚加盟，出任腾讯优图实验室负责人，就任杰出科学家、职级T5——腾讯技术开发最高水平。
贾佳亚对腾讯优图的贡献
众所周知，腾讯内部研发以前以赛马闻名，AI有AI实验室，腾讯优图和微信AI等三种力量，属于不同的事业群，业务导向小而重复。
但2018年9月，腾讯宣布将腾讯优图升级为腾讯计算机视觉研发中心，扩大投入，不设KPI。
之后腾讯体系结构的调整，优图与腾讯高级副总裁汤道生一起，被编入CSIG——云和智能产业事业群，面向产业互联网的发展，腾讯云、互联网+、智能零售、教育、医疗、安全、集成了LBS等行业解决方案。
其中，腾讯优图正是输出AI的力的关键发动机。
随后，在公开出席的活动后，贾佳亚也说明，经过平台升级、公司组织结构调整，优图不变的依然是技术—应用—社会中心线。
总结为“三化”：技术普遍化、应用纵向深化、科技人文化。
具体涵盖产业和场景方面，优图核心以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用，加快研究成果转化。
另外，优图也确实实现了腾讯近年来在产业、学术、社会公益方面具有代表性的事例。
在产业端，有刷脸支付、家乐福智能零售、腾讯医疗AI——寻影等著名案例。
另外，去年腾讯与自动驾驶领域最重要的合作宝马进行了战略合作，其中腾讯优图的技术，以及贾佳亚亲自率领队伍参加。
在学术方面，腾讯优图近年来与厦门大学等大学合作，基本上成为腾讯的计算机视觉方面的大输出地。
这当然与像贾佳亚这样的大牛镇定有密切关系。
不完全统计，贾佳亚入职一年后，实验室发表了超过50篇论文，其中有ICCV、CVPR等顶级学术会议，仅今年ICCV2019就中了13篇。
另外，在腾讯中最引起反响的还是“AI寻找养父”的情况。
去年2月，利用腾讯优图的【世代间脸部识别】技术，腾讯通过3岁被绑架的孩子的照片，10年后成功地帮助了与家人的再会。
这一善举不仅引起了最高领导层的关注，马化腾等人自我称赞，更引发了对“腾讯”愿景的重新思考，最终使科技向善，在“腾讯”创立20周年之际被写入使命和愿景。
无法摆脱企业研究院的困境
但是，在学术上业绩和社会影响力也很突出。
但是腾讯优图仍然没有逃避“企业研究院”的困难。
并且贾佳亚关于辞职的传闻不是一天。一个月前的10月17日，也出现了一个匿名的问题：你如何看待“贾佳亚”离开“腾讯”“优图”xlab。
迄今为止，已有学术上较长的科学家奔赴企业实验室研究，未能取得两个结果的案例。
在企业进行学术研究是可持续的吗。
这也是业界内外常说的话题。
因为目前的AI研究到技术落地，中间总是存在着很小的差距，而且研究往往投入很大，即使核心产品和主营业务出现效果也不会很快见效。
因此，许多大公司在新技术初期，能够对研究团队彬彬有礼地下士，但后来当研究与产品之间涉及到资源分配等矛盾时，往往会对最终不会直接创收的研究团队开刀。
想想看，在任何公司内部，AI实验室的体量都不小，科学家们有很高的title和待遇，但没有KPI，没有实际价值。交学术卷子，这恐怕不够。
而且谁能真正致富——花费千万元巨款培养不产生实际价值的学术部门。
这样的情况，海外有担任Facebook AI掌舵的LeCun，国内有腾讯AI实验室负责人张潼。
由于这些研发和产品之间的关系，它们最终是调整或退休的。
再往前，百度完全实现了工程晚会学术派的压倒性胜利，吴恩达、林元庆等先后离职。
所以最终，大部分在新兴技术研发期过后，科学家离开了企业研究院，回到了大学。
但那不是坏事。因为大牛科学家回归学界通常能有更广泛的合作，不仅限于一家公司，还能影响更多年轻人才。
贾佳亚教授还非常年轻，正处于学术科研的黄金时期。
他将带领更多的青年之星，推动更多的前沿技术向前发展。