BI+AI、增强人员能力、数据共享安全,,永洪科技再次引领BI趋势
随着中国企业数字化的快速发展，许多企业逐渐进入成熟期，基于BI的数据应用激活数据资产、释放数据价值已成为当前的关键，BI系统也从最初的数据显示功能逐步转变为数据分析、洞察、挖掘，以数据为基础做出科学决策。它使企业的经营发展成为可能。BI的进一步改进正在有力地推动不同行业的数字化转型和数据应用的发展。作为BI概念的创始人，Gartner认为，到2022年，数据和分析领域的领导者将需要基于自适应人工智能（AI）系统、数据共享和数据编织等趋势来推动新的增长、弹性和创新。数据和分析的趋势集中在三个关键主题上：·增强多样性和活力。我们将利用自适应人工智能系统来推动增长和创新，同时应对全球市场的波动。它增强了人员和决策，以提供丰富的，上下文驱动的分析，由业务的模块化组件创建。·将信任制度化，以大规模实现数据和分析的价值。作为国内敏捷BI的先行者和领导者，永宏科技不断提升产品能力，紧跟并引领BI功能和应用场景的趋势，不断推动BI行业的发展。对于BI+AI为企业注入活力和多样性的企业来说，AI是实现深度数据洞察、提高决策和预测能力的关键。对于BI供应商来说，AI是一种促进增长和创新的工具。为了让AI真正发挥作用，永红科技率先提出了“BI+AI”、“AI民主化”等概念。当今人工智能应用面临的挑战是数据的质量和一致性。在实际业务中，很多企业的数据是不均匀的，很多来自企业内部各个部门和外部数据，数据的可靠性和可用性得不到保证。因此，数据治理和编织是关键，这就是为什么永宏科技提出“BI+AI”的原因。在数据治理和编辑方面，永红BI采用了“一站式”的概念。所谓“一站式”就是在一个平台上完成数据分析过程的各个方面，包括数据采集、清理、集成、存储、计算、建模、培训、演示、协作等。一站式BI平台可以有效地实现数据标准化，方便、快速、自动地收集、清理和整合多个数据源数据，解决数据偏差、多样性等问题，创造可货币化的数据梳理。
由此，永红BI一站式平台强大的数据治理、数据清理、数据集成和数据分析能力，为AI提供高质量、标准化的数据，提高AI结果的准确性和应用效果。对于数据分析和应用来说，理想的状态是数据应该是完整的数据，因为数据是在所有的一线业务端口产生的，绝大多数员工是数据的起点，数据要真正为企业的发展赋能，就必须实现“人人都是数据分析师”。在实践中，企业将数据分析和应用的重点从IT人员转移到业务人员是至关重要的。对于BI供应商来说，他们需要通过技术和场景能力来帮助业务人员提高他们的能力。永洪BI通过以下两个方面全面提高业务人员的数据分析及洞察能力，实现全员数据应用：（1）通过系统工具降低数据分析及应用难度基于一站式BI平台，实现分析体系的标准化，统一分析口径及计算逻辑报告输出自动化，从源系统数据提取、逻辑运算到分析数据输出及推送，全过程自动化完成数据综合分析。永红BI简单易用，可帮助非专业员工实现自助分析。当目标是基于零的业务人员时，您可以通过拖放来完成诸如合并、合并、聚合和加权相同/异构数据集的操作。对于具有技术基础的IT人员，您可以直接查询物理表或视图，也可以编写SQL语句来查询表、视图或存储过程。（2）基于人工智能提高所有员工的数据洞察力永洪BI基于“人工智能私有化”的理念，实现了整个流程的可视化，降低了人工智能应用的门槛，让人工智能应用进入业务，让业务人员轻松入门。内置5种、14种插件运算符，可满足一般分析场景，集成AI深度分析与BI数据可视化，实现协同分析，让零基业务人员实现深度自助分析，带来更多自动化能力和业务创新洞察力。
基于安全的数据共享和大规模应用数据的协同共享已经开始在金融行业逐步试行，未来将在更广泛的范围内实施，形成开放的数据生态系统。与此同时，数据应用也逐渐从单一场景向大规模应用转变，全面提升了企业的数据功能，使企业运营完全成为可能。永红科技认为，无论是数据共享还是大规模应用，数据安全、隐私安全等问题都变得更加复杂，传统的风险管理手段明显是在标准建立、数据开放、多方融合、合规的前提下，实现了这一目标。我们认为，“BI+AI”的风险管理模式显然更合理。基于BI的实时数据，实现异常情况的及时监控，并自动触发预警，降低风险。数据系统成熟后，可以通过人工智能实现风险预测和问题预警，逐步实现数据安全管理的精准化、自动化和智能化。同时，通过对数据的权限控制，可以实现多方数据共享与协作，保证数据安全。通常有报告权限和数据权限控制。报告审批主要通过报告角色信息进行不同级别的报告审批，不同部门可以查看不同的报告。数据权限控制是通过用户组信息和脚本控制，显示相同的角色信息，不同的组，不同的数据。这有助于确保数据安全，并提高数据管理的效率。
未来，如果形成由第三方监管机构控制、应用企业、技术企业、相关部门等多方合作的数据共享系统，一方面通过权限管理确保基本数据安全，另一方面通过BI+AI实现数据安全管理的自动化和智能化。它可以促进数据共享和大规模应用。