终结摩尔定律，谷歌注资光子芯片创企Lightmatter

总部位于波士顿的Lightmatter公司正在开发一种集成光学元件的芯片，以避免当前一代芯片的局限性。相比之下，谷歌母公司Alphabet旗下的风险投资公司GV提供了资金。目前，尚不清楚新芯片的确切上市时间。波士顿的一家小型初创公司有一个奇怪的想法：开发一种快速高效的人工智能处理器，只需照亮光线即可工作。具体来说，Lightmatter的芯片包含一种称为Mach-Zender干涉仪的光学元件，而不是更常见的累加器和MAC单元。该交易所绕过了目前市场上芯片的限制。Lightmatter刚刚获得了谷歌母公司Alphabet的风险投资部门GV的初步支持。这标志着一种新型的硬件，可以加速AI发展空间的扩张。目前，人工智能在零售和医疗保健等技术之外的许多领域都受到了关注。当投资者第一次听到这个想法时，一些人对此表示怀疑。Lightmatter的联合创始人兼首席运营官托马斯·格雷厄姆说：“他们的怀疑提醒我们，这实际上不仅仅是一个科学项目。但现在，该团队已被世界顶级技术公司之一所认可。如何终结摩尔定律2014年，麻省理工学院的Nick Harris和Darius Bunandahl在同一个研究小组攻读博士学位时，试图将光学技术与量子计算结合起来。量子计算与传统计算不同，传统计算可以简化为简单的1和0，量子计算涉及创建量子比特，或量子比特，可以同时表示为1和0。量子计算机可以比传统计算机更快地完成某些类型的计算任务，谷歌、IBM、英特尔和微软都在探索这一领域。但在2015年，Harris和Bunandar开始将目光投向量子计算以外的领域，包括人工智能。哈里斯教授说：“我们认为，常规的量子计算方法仍有许多挑战难以解决。我们都是工程师，所以我们对商业知之甚少。因此，我决定在麻省理工学院斯隆管理学院学习创业精神，在那里我遇到了格雷厄姆，他曾在摩根士丹利担任分析师。在课程中，您将被要求展示您的商业想法，并制作有关它们的视频。格雷厄姆称赞哈里斯观看了一段使用光线进行计算的视频。于是，他们三人决定参加麻省理工学院的10万美元创业竞赛，哈里斯说：“这对我们的班级来说是件好事。“他们认真对待比赛，并制定了一个商业计划。在此期间，他们成了朋友。他们最终击败了数十支球队，赢得了2017年的比赛，赢得了10万美元的奖金。然而，比赛的评委之一是GV的普通合伙人埃里克·诺德兰德，他在获胜后与三人握手。然后，三人利用他们的奖金去硅谷，与更多的投资者会面。与此同时，一篇关于他们的非传统方法的论文发表在Nature Photonics杂志上。在硅谷，这三个人变得亲密起来，一起吃饭，一起生活。他还带着麻省理工学院开发的芯片与风险投资家会面。但直到最近，这些投资者还不愿意投资半导体公司。哈里斯说：“有些人对投资芯片初创公司持怀疑态度，因为这是一个资本密集型行业。不过，格雷厄姆说，投资者意识到摩尔定律所带来的挑战，即工程师每两年可以将一块芯片上的晶体管数量翻一番。该报告还指出，越来越多的公司正在使用光学技术来构建高速数据中心网络。在早期，像Applied Optoelectronics这样的投资者向这些公司投入了大量资金。当投资者到达时，Lightmatter团队开始工作。在一年内，它生产出了两个早期芯片，而不是一个。最新的晶体管包含超过10亿个晶体管。GV与Spark Capital和Matrix Partners签署了合作协议，新一轮2200万美元的融资。创始人对与GV的合作感到兴奋，因为他们可以招募人才来开发芯片的软件。哈里斯说：“我们花了很多精力来制造这种即插即用的设备，使它看起来像Nvidia GPU。该团队希望确保该芯片能够与流行的AI软件配合使用，例如谷歌支持的开源项目TensorFlow。该项目最初的重点是向运营大型云数据中心和高性能计算集群的组织销售芯片。与此同时，Cerebras和Graphcore等其他初创公司也在开发可用于这些地方的人工智能模型的芯片，英特尔等大公司也在寻求市场份额。然而，哈里斯和他的团队认为他们有更大的优势。对于数据中心来说，有两件事很重要。生产率（每秒可以执行的操作数）和效率（每单位功率可以执行的操作数）“我们的系统可以提供比现有解决方案好10倍的解决方案。“目前最大的问题是，拥有23名员工的Lightmatter公司要多久才能发布第一款芯片。哈里斯说：“这绝不是一个长期的、5到10年的问题。这很快就会发生。然而，他没有提供更具体的时间表。GV有一个有限合伙人，Alphabet，谷歌的母公司。因此，您可以进行更长期的赌注，而不必担心将资金返还给有限合伙人。GV的普通合伙人泰森·克拉克表示：“我们的资本比其他一般风险投资家更有耐心。克拉克教授说，硅光子学的研究存在一些风险，因为它不像传统半导体技术那样稳定。但是，他表示，未来对芯片计算能力的需求只会增加，因为世界开始受到标准计算系统的限制。他说，他希望通过部署Lightmatter来帮助谷歌公共云的用户。当我与亚马逊网络服务和微软Azure等大型云服务公司的员工谈论这家初创公司时，我几乎没有遇到任何障碍。克拉克说：“我希望这家公司能成功，成为下一个英特尔或英伟达。我将利用我在任何地方的所有关系，以确保他们能够做到这一点。（图片来源：狩猎网络）