直播预告｜青云QingCloud为你解读使用 GPU 和 VPU 等异构硬件加速视频转码

随着人工智能技术的成熟和云游戏、直播等新应用的普及，流量形式正在从文本、图形、图像向音频、视频等流媒体转变。在此背景下，企业对超高效率、超低时延的追求，与传统硬件的瓶颈和闲置计算能力的现状发生了冲突，如何高效地将异构硬件结合起来，充分提高硬件利用率，降低成本，成为目前值得研究的问题。GPU可以在许多领域提供灵活的计算能力，支持视频转码是GPU应用最广泛的领域之一。云计算的计算资源来自各种硬件，最具代表性的就是CPU和GPU，还有后期兴起的VPU、NPU、TPU等专业计算组件。每种硬件都有不同的特性和成本，直接决定了任务调度模块的设计和实现。云点播服务的转码服务（在公开测试阶段免费）是GPU在视频转码中的实际应用。搭载GPU后，通过算法调度，充分利用公有云庞大的全产品服务功能，为用户提供大规模视频的高效处理，满足用户视频转码、格式转换、裁剪、视频水印等常见媒体处理需求。大大降低了用户处理多媒体文件的难度。在本次“云端成长”网络研讨会上，我们邀请了庆云科技的音视频技术专家李晓明，分享了GPU、VPU等异构硬件在视频转码服务中的应用和实践。李鑫是Qingun技术顾问级研发工程师，负责Qingun音频和视频处理相关技术架构设计。多年从事分布式系统的设计开发，在音视频领域工作多年，致力于不断提升清坤在音视频相关产品能力和服务质量。9月1日（星期四）15：00起，青云“成长在云端”网络研讨会系列第一场，有机会扫描QR码注册，获取热门技术书籍!

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