墨奇科技生物识别技术方案，助力无密码时代到来

我认为很多用户都在挣扎，因为他们需要记住n个以上帐户的密码。具有不同密码要求的帐户是不一样的。对于需要大小写的密码，需要特殊符号的密码，不允许数字顺序的密码，以及大于n的帐户密码是不同的。密码会从历史中消失吗？科技公司和安全机构推动无密码登录鉴于上述情况，科技公司和安全机构正在寻找更安全、更简单的无密码登录方法，2022年可能标志着无密码时代的开始。6月7日，苹果召开了2022年世界开发者大会（WWDC），演示了不使用密码的生物认证系统的主密钥（Passkeys），并决定“将密码完全替换为下一代登录凭证”。在今年的“世界密码日”5月5日，苹果、谷歌和微软宣布将联合推广无密码登录技术，以进一步扩大FIDO无密码登录标准的支持。两家公司承诺在未来一年内在移动、桌面和浏览器平台上构建无密码登录系统。这意味着在不久的将来，所有主要的设备平台都将支持无密码身份验证。为什么要放弃传统的身份验证方法--密码？事实上，账户密码认证系统已经落后于时代，密码成为安全领域最薄弱的环节之一。不仅管理密码很麻烦，而且通过密码进行身份验证本身也有很大的安全问题。FIDO（国际权威安全机构Fast Identity Online）官方数据显示，超过80%的数据泄露是由密码泄露引起的，但此类关键认证链接却高达51%的密码被重复使用，比如很多人在不同的网站和应用程序上重复使用相同的密码。如果单个平台的密码被泄露或泄露，可能会导致多个平台的安全问题。微软也发布了类似的数据，仅密码泄露就导致每年发生180亿次攻击，即每秒约579次攻击。简单的密码机制已成为安全系统的薄弱环节。在人工智能时代使用密码替代生物识别系统有什么好处？与传统密码相比，基于生物识别技术的身份验证具有以下两大优势：安全性高：人体生物特征信息具有不可复制的唯一性，难以伪造。管理成本低：本身就是关键，方便高效，没有丢失或遗忘的可能性。苹果这次尝试的Passkeys无密码系统认证，就是在苹果生态系统的设备上使用生物识别技术对登录者进行强有力的身份验证，确认使用该账号的人是用户，规避密码安全风险。生物识别方式可分为两种：第一种是点对点一种，如手机指纹解锁、火车站、机场安检门等：1.身份验证（首先刷身份证，告诉机器我是谁，然后通过面部识别进行身份验证）苹果的密码可以理解为一对一的生物识别模型，以证明“你就是你”。·第2个是点的相反侧的1N识别，即，只需比较生物特征识别和程序库内的特征，就可以进行识别。比如我们现在看到的很多刷手、刷脸门禁、安防摄像头人脸识别等，都是利用这种生物识别技术来找出“你是谁”。无论是11认证还是1N认证，生物识别市场都在快速发展。根据市场研究公司Mordor Inteligence的相关统计数据，到2026年，全球移动生物识别市场价值将达到745.8亿美元，2021年至2026年的预测期为26%[1]，同期高性能计算（HPC）的复合年增长率仅为9.44%[2]。报告还指出：“近年来，移动设备上的生物识别技术变得越来越普遍。该技术已被用于促进在线交易，身份验证和许多其他服务。截至2017年年中，超过一半的银行客户使用生物识别技术进行移动访问，例如银行在2015年推出的指纹识别和Touch ID。生物识别技术还将为机场和国际边境等地点的安全运营带来根本性的变化。世界上许多国家都在其边境实施生物识别技术。此外，许多机场都在使用自动人脸识别登机系统，以节省时间，并让客户满意。生物识别技术的进步促进了各行业的发展，各行业的发展也对生物识别技术提出了更高的要求。在中国，生物识别技术曾被用于手机指纹解锁，但现在它被用于支付、工作卡、乘坐公共交通工具等方面，应用越来越广泛。生物识别技术从最初需要解决一对一认证的问题，到现在需要解决一对N识别的问题，而N在不断增加，我们已经进入了数字与物理身份无缝连接的时代。数字与物理身份之间的无缝连接是生物识别技术发展的下一个阶段。

Mucci Technology认为，生物识别技术的发展可以分为三个阶段：第一阶段是手机制造商引入生物识别技术以提供便利，例如引入11指纹解锁。第二阶段是上下的连接，点的另一侧的1N更广泛。但第二阶段主要是由生物识别产品完成的，在安全、银行等有限的场景中，安全和隐私风险也越来越突出。另一方面，随着生物识别应用的普及，大N呈数量级增长，大数据库能否维持高精度对比，成为众多厂商的技术瓶颈。另一方面，被动采集、生物特征信息泄露等问题引起了社会和法律对生物特征信息保护的关注和规范。因此，Mucci Technology认为，生物识别技术肯定会进入第三阶段。新一代生物识别技术的数字身份与物理身份的无缝连接，网络世界与物理世界的身份连接，将应用于各行各业。从技术角度来看，第三阶段的特点是准确可靠、积极、方便、保护隐私三个方面。这三个功能可以解决生物识别技术的许多瓶颈。下一代生物识别技术：准确、可靠、主动、方便、保护隐私

穆奇科技与业界合作进入生物识别的第三阶段，做了大量的技术准备，并提出了切实可行的路线和解决方案。精确可靠的Mucci技术可实现数十亿级的高精度和高性能的独特认证。如果在传统的11个验证场景中以5万分之一的精度计算，在1N的识别中，当N的规模达到10亿时，此精度将代表2万次错误，并且完全不可用。大容量识别对系统和算法提出了很高的要求。通过多尺度表示和高精度的向量和图形搜索，以及Mucci独特的小样本无监督学习技术，Mucci实现了大规模的无标签库对齐，实现了高精度和高性能，而无需标记大量数据。

传统的接触式生物特征的收集和识别，主动方便，往往需要接触，特别是在流行病的情况下，存在感染的风险。Mucci Technology采用结构光、三维重构、图像增强等AI技术，将传统的接触式生物识别技术全面升级到非接触式时代。手的生物识别技术包括指纹、指静脉、掌纹、掌静脉等，用户只需伸手即可完成采集、识别、比对，流畅、高效、方便。同时，整个过程还需要用户授权，信息控制，隐私和安全保护。

Mucci Technology认为，下一代生物识别技术应该在源头保护隐私，在技术上是不可逆的、可撤销的、不相关的。目前，生物识别信息的主流应用方式是将原始图像信息保存在平台上或保存模板，但即使是模板也可以恢复相当多的原始生物特征，无法有效保护隐私。Mucci将生物识别技术与底层加密工具进行了深度融合，以确保转换后的模板满足三个属性：不可逆性、可撤销性和不相关性。与保险箱类似，只有真正的用户才能打开保险箱，获取钥匙并解锁应用程序。Mucci Technology打造的新一代可靠的生物识别技术，准确可靠，能够以数十亿的容量实现高精度、高性能的生物识别。它具有主动方便的功能，当用户伸出手时，可以实现用户知识和可控的自然互动。此外，Mucci Technology的生物识别技术完全保护了隐私，在源头实现了强大的隐私安全性，可以用数学来证明。结合这三大功能，穆奇科技推出了针对不同行业和应用场景的产品和解决方案，开启数字和物理身份，增强旅游、校园、社区、教育等行业，提供更加便捷、安全的身份认证体验，助力数字经济发展。[1]移动生物计量学市场-增长，趋势，COVID-19Impact，AND Forecast（2022-2027）-Mordor Inteligence[2]高性能计算（HPC）-增长，趋势，COVID-19Impact，AND Forecast（2022-2027）-Mordor Inteligence